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概率论中假设性检验问题

很简单啊,那有什么理解不了的.第一类错误拒绝正确的.题目说了,正确是h0,那么h0的,x

σ未知,只能用t统计量,检验均值是否等于μ0,属于双侧检验,所以用双侧分位点tα/2=t0.025.

有升高或变大字样就选右边假设,有降低或减小字样选左边假设,如果既可能升又可能降选双边.单个总体时,检验总体均值,z检验是在总体方差晓得的时候检验总体用,不晓得总体方差时用t检验:检验总体方差,总体均值未知的话,卡方检验.两个总体时,检验两者均值关系,如果两者方差已知,用z检验,如果未知且相等,则用t检验;检验两者方差关系,且两者均值未知时,用f检验.

假设检验6一道假设检验 数学题.见附件. 回答 2 1 问: 关于概率论的问题 答: 根据已知知,Xi服从标准正态分布即N(0,1),则有E(Xi)=0,D(Xi)=1,因为D(Xi)=E(Xi的平方)-E(Xi)的平方,因为E(Xi)=0,

检验统计量T,F这些可以是负数的

类似于寿命问题用左检验,因为寿命越大越好,我们只要关心寿命小于某值是否是小概率事件即可;类似于产品次品率问题用右检验,因为次品率越低越好,我们只要关心次品率大于某值是否是小概率事件即可;

在“总体”身上提出一对对立的命题(原假设和备择假设),利用“样本”提供的信息在这2个命题中作出二选一的判断,即选择支持其中的一个命题、拒绝另外一个.假设检验一般是通过“反证“ 的方式对命题进行取舍:首先假定“原假设”为真,看是否引起逻辑上的矛盾----若没引起矛盾,就接受原假设;反之,当承认“原假设”为真时引起了逻辑上的矛盾,就不能接受原假设,而选择支持它的对立命题.

检验合格不合格,作为产品是否接受的标准有alpha,beta两类误差,lz去借一本概率论与数理统计的书看看,很简单的

假设检验的基本思想是小概率反证法思想.基本依据是“小概率原理”.所谓小概率原理就是:概率很小的随机事件在一次试验中一般不会发生.根据这一原理,我们从H0 出

没有精确的解法,只能用近似解,比如假定其检验统计量(与双方相等时一样的统计量)服从标准正态分布

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