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如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布

sample kolmogorov-smirnov test,或histogram图来考察你的数据的 正态分布情况(推荐histogram图).一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有 较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布

你可以使用spss的explore,或pp图,或qq图,或one-sample kolmogorov-smirnov test,或histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐histogram图).一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了.如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验.如果你只需要知道一个大致的情况,仅需要histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了.

输入数据后,左击最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore,出现如下:将所选数据选入Dependent List,左击Plot,出现如下 点中间normallity plots with tests,左击continue,就出现你要的正态检验结果了.最后一个表

SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤:Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs(低版本SPSS这一步不存在)>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.

正态分布不是用spss检验出来的,而是一个基本假设,假设总体正态分布的情况下,才可以用spss里面大多数统计方法.p值有很多,主要是反映两样本所代表总体的差异的显著性.得出p值要依据你的数据选用相应的统计方法.

检验正态分布的办法: 1、在spss菜单中选择分析描述统计探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 2、 还可以参考qq图,如果是正态,qq图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近

原发布者:happywangsi 如何检验数据是否服从正态分布一、图示法1、P-P图以样本的累计频率作为横坐标,以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点.如果资料服从整体分布,则样本点应围绕第

在非参数检验里面 有个 单样本的ks检验 里面就有正态性检验

qiannyboy的方法是点击按钮,傻瓜式操作,如果你会这种傻瓜式操作,在操作的最后一步,不去点击ok,而是点paste,就会出现你需要的程序.当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了.进行正态分布检验的方法有 1.直方图2.峰度系数、偏度系数3.然后就是非参数的k-s检验,不过大多数是使用这种的,上面的两种只是在做描述性统计的时候随便说说的……

正态分布不是用spss检验出来的,而是一个基本假设,假设总体正态分布的情况下,才可以用spss里面大多数统计方法.p值有很多,主要是反映两样本所代表总体的差异的显著性.得出p值要依据你的数据选用相应的统计方法.

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